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Enregistrement W2089644731 · doi:10.1115/imece2012-89141

A Model for the Nonlinear Buckling of Human Aorta

2012· article· en· W2089644731 sur OpenAlexafffund
Marco Amabili, Kostas Karazis, Rosaire Mongrain, Nastaran Shahmansouri

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMechanicsBucklingOrthotropic materialMaterials scienceFlow (mathematics)Nonlinear systemAortaBifurcationBlood flowDeformation (meteorology)Structural engineeringPhysicsFinite element methodEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human aortas are subjected to large mechanical stresses due to blood flow pressurization and through contact with the surrounding tissue. It is essential that the aorta does not lose stability by buckling for its proper functioning to ensure proper blood flow. A refined reduced-order bifurcation analysis model is employed to examine the stability of an aortic segment subjected to internal blood flow. The structural model is based on a nonlinear cylindrical orthotropic laminated composite shell theory that assumes three aortic wall layers representing the tunica intima, media and adventitia. The fluid model contains the unsteady effects obtained from linear potential flow theory and the steady viscous effects obtained from the time-averaged Navier-Stokes equations. Residual stresses due to pressurization are evaluated and included in the model. The aortic segment loses stability by divergence with deformation of the cross-section at a critical flow velocity for a given static pressure, exhibiting a strong subcritical behaviour with partial or total collapse of the inner wall. Subsequent analyses including the effect of geometric wall imperfections indicate that imperfections in the axial direction have a more profound effect on the stability of the aorta decreasing the critical flow velocity for buckling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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