Determination of the Maximal Corrective Ability and Optimal Placement of the Ortho-SUV Frame for Femoral Deformity with respect to the Soft Tissue Envelope, a Biomechanical Modelling Study
Notice bibliographique
Résumé
Circular fixation according to the Ilizarov method is a well-recognised modality of treatment for trauma and deformity. One shortcoming of the traditional fixator is its limited ability to correct more than one plane of deformity simultaneously, leading to lengthy frame-time indices. Hexapod circular fixation utilising computer guidance is commonplace for complex multidimensional deformity but difficulties often arise with correction of femoral deformity due to bulkiness of the frame construct, particularly in proximal deformity and in patients of increased size. The Ortho-SUV frame is an innovative hexapod which permits unique customisation to individual patient anatomy to maximise tolerance and optimal range of deformity correction. We hypothesised that the optimal configuration and maximal degree of correction achievable by the Ortho-SUV frame can be biomechanically modelled and applied clinically. A study was constructed using Ortho-SUV and femoral limb models to measure deformity correction via differing frame constructs and determine optimal frame configuration to achieve correction in proximal, middle, and distal third deformities with respect to the soft tissue envelope. The ideal frame configuration is determined for correction of deformity in all locations of the femur with the maximal parameters of correction calculated whilst avoiding and mitigating soft tissue irritation from bulky frame construction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».