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Enregistrement W2089645995 · doi:10.1111/j.1740-0929.2009.00641.x

Using a complex non‐TDN based model (the DVE/OEB system) to predict microbial protein synthesis, endogenous protein, degradation balance, and total truly absorbed protein supply of different varieties of cereal oats for ruminants

2009· article· en· W2089645995 sur OpenAlexafffundabout
Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueAnimal Science Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture - SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Mots-clésRumenNutrientChemistryEndogenyAnimal scienceProtein degradationBiochemistryBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently a new super-genotype of oat has been developed in the Crop Development Center called CDC SO-I ('SuperOat': low lignin and high fat). In a previous study, we evaluated total metabolizable protein using a TDN-based model-NRC-2001 which is popular in North America. However, the TDN-based NRC model is not accepted universally. The objectives of this study were to use a complex non-TDN based model, the DVE/OEB system, to evaluate potential nutrient supply to ruminants from the SuperOat in comparison with two normal varieties of oats (CDC Dancer and Derby) in western Canada. The quantitative predictions were made in terms of: (i) truly absorbed rumen synthesized microbial proteins in the small intestine; (ii) truly absorbed rumen undegraded feed protein in the small intestine; (iii) endogenous protein in the digestive tract; (iv) total truly absorbed protein in the small intestine; and (v) protein degraded balance. Results showed that using the DVE/OEB system to predict the potential nutrient supply, it was found that the SuperOat had similar truly absorbed rumen synthesized microbial protein levels (61, 63, 59 g/kg DM, P > 0.05, for SuperOat, CDC Dancer and Derby, respectively), higher truly absorbed rumen undegraded feed protein than CDC Dancer (22 vs. 17 g/kg DM P < 0.05, for SuperOat, CDC Dancer, respectively), but similar to Derby (22 vs. 21 g/kg DM; P > 0.05), and similar endogenous protein (16, 16, 18 g/kg DM; P > 0.05). Total truly absorbed protein in the small intestine is only numerically higher in the SuperOat (67 vs. 65, 62 g/kg DM, P > 0.05, for CDC Dancer and Derby, respectively). However, the protein degraded balance was significantly different (P < 0.05) with a positive value for the SuperOat (7.0 g/kg DM) and negative values for two normal varieties (-1.5, -6.8 g/kg DM for CDC Dancer and Derby, respectively). In conclusion, the model predicted significantly different protein degradation balance. The SuperOat had positive degradation balance but other two normal varieties had negative protein degraded balance However, the SuperOat had similar total absorbed protein value to the two normal varieties of oats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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