Po‐Poster ‐ 22: Patient specific quality assurance for helical tomotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Helical tomotherapy is a highly integrated platform for delivering image guided and inverse planned IMRT. The TomoTherapy system combines highly conformal external beam IMRT with on board megavoltage CT, as well as integrated image fusion, moveable lasers, and a highly accurate couch. Patient specific QA, using film and ion chamber, helps ensure that the dose distributions that are delivered as planned. The patient specific QA employs several software tools, some provided by TomoTherapy Inc., and some developed in house. The QA process hinges on the integrated system ability to export patient delivery sinograms for calculation in a phantom. Analysis tools for comparing calculation and measured results are also present. Results from the film dosimetry system, ion chamber point measurements, as well as the use of the gamma function to assess the resulting measured vs. calculated distribution are presented. An in house computer code is employed which allows the gamma analysis to be constrained to region of interest. Results for ten recent of patients on in house research protocols are presented, showing that average point dose measurement are within 1.06% of the planning system. The gamma value from film is better for more recent patients; differences found in earlier patients are shown to result from the inherent difficulties in using film as a dosimeter (processing, need for care and refinement in calibration technique).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».