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Enregistrement W2089654623 · doi:10.1134/s0021364009220032

Equivalence of the method of the kinetic equation and the fluctuating-frequency method in the theory of the broadening of spectral lines

2010· article· en· W2089654623 sur OpenAlexaff
L. A. Bureeva, M. B. Kadomtsev, M.G. Levashova, V. S. Lisitsa, A. Calisti, B. Talin, F. B. Rosmej

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental and Theoretical Physics Letters · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-induced spectroscopy and plasma
Établissements canadiensCegep de Saint Jerome
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsEquivalence (formal languages)Spectral linePlasmaKinetic energyLimit (mathematics)Spectral analysisContinuous spectrumLine (geometry)Computational physicsStatistical physicsMathematical analysisClassical mechanicsMathematicsQuantum mechanicsSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new expression for the Stark profiles of spectral lines in plasma has been obtained by the method of the kinetic equation taking into account the dynamics of the plasma microfield. The result represents a dynamic line profile in the form of simple functionals of a static profile. The relation of the new solution with the known fluctuating-frequency method has been analyzed. It has been shown that this method is a discrete analog of the method of the kinetic equation and passes to the latter method in the limit of the continuous fluctuations. Simple formulas (4), (5), and (21) for dynamic line profiles provide ultrafast calculations of the profiles of spectral lines taking into account the dynamics of the plasma microfield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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