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Enregistrement W2089657169 · doi:10.1071/zo11047

Ecology of Stimson’s python (Antaresia stimsoni) in the MacDonnell Ranges of central Australia

2011· article· en· W2089657169 sur OpenAlexaff
Peter J. McDonald, Gary Luck, Skye Wassens, Chris R. Pavey

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Zoology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesCharles Sturt UniversityUniverzita Karlova v Praze
Mots-clésTransectEcologyHome rangeHabitatPython (programming language)BiologyRiparian zoneFoothillsPredationRange (aeronautics)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stimson’s python (Antaresia stimsoni) is a small nocturnal python (Pythonidae) that occurs throughout Australia’s arid zone. Despite its wide distribution and localised abundance, no field-based studies have been undertaken on this species. We investigated activity patterns, habitat use, diet, and body sizes of A. stimsoni in the MacDonnell Ranges bioregion of the Northern Territory. Data were collected at night by road-cruising along a sealed road transect over 12 consecutive months. We found that the species copes with the extreme weather variability of arid Australia by remaining active over a broad range of air temperatures and maximising activity following rainfall when relative humidity is high and ground-dwelling frogs, a significant prey source, are likely to be abundant. A. stimsoni ceased activity only during the coldest months of the year. The species occurs in a range of vegetation types, with an apparent preference for riparian woodland, and its ability to thrive in the MacDonnell Ranges may be related to the abundance of rock-outcrops for refuge. Our results for diet and body size support previous research based on museum specimens, confirming that A. stimsoni feeds on a range of terrestrial vertebrates and is not sexually dimorphic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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