Identification and Structural Characterization of Nucleus-encoded Transfer RNAs Imported into Wheat Mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
Despite its large size (200-2400 kilobase pairs), the mitochondrial genome of angiosperms does not encode the minimal set of tRNAs required to support mitochondrial protein synthesis. Here we report the identification of cytosolic-like tRNAs in wheat mitochondria using a method involving quantitative hybridization to distinguish among three tRNA classes: (i) those encoded by mitochondrial DNA (mtDNA) and localized in mitochondria, (ii) those encoded by nuclear DNA and located in the cytosol, and (iii) those encoded by nuclear DNA and found in both the cytosol and mitochondria. The latter class comprises tRNA species that are considered to be imported into mitochondria to compensate for the deficiency of mtDNA-encoded tRNAs. In a comprehensive survey of the wheat mitochondrial tRNA population, we identified 14 such imported tRNAs, the structural characterization of which is presented here. These imported tRNAs complement 16 mtDNA-encoded tRNAs, for a total of at least 30 distinct tRNA species in wheat mitochondria. Considering differences in the set of mtDNA-encoded and imported tRNAs in the mitochondria of various land plants, the import system must be able to adapt relatively rapidly over evolutionary time with regard to the particular cytosolic-like tRNAs that are brought into mitochondria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».