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Enregistrement W2089662828 · doi:10.1136/jnnp.2005.077297

A novel sacsin mutation in a Japanese woman showing clinical uniformity of autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay

2006· letter· en· W2089662828 sur OpenAlexaboutno aff
Satoshi Okawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Neurosurgery & Psychiatry · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrameshift mutationNonsense mutationMedicineConsanguinityAtaxiaGait DisturbanceSpasticPediatricsGaitNonsenseGeneticsMutationPhysical medicine and rehabilitationGeneMissense mutationPsychiatryBiologyCerebral palsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) was originally described among French Canadians in the Charlevoix-Saguenay-Lac-Saint-Jean region of Quebec (OMIM 270550).1 The gene responsible for ARSACS was identified as sacsin, and frameshift (8585 deletion T, 2805X) and nonsense (C7245T, R2355X) mutations were reported in Quebec.2 Recently, patients with other mutations have been described in countries elsewhere.3 These showed not only the spastic ataxia with peripheral neuropathy recognised in Quebec, but some additional features as well.3 Here we describe a female Japanese ARSACS patient with a novel nonsense mutation (C3774T, Q1198X), which resulted in a shorter truncated protein than those of the French Canadian patients. We report the details of her clinical and genetic data, and discuss the correlation between mutations and phenotypes in ARSACS. The patient was a 39 year old woman who first walked at 12 months. Her gait was normal in early childhood. A spastic gait started at nine years of age, but she made no complaint about it for many years. After the age of 35 she complained of unsteadiness in her gait and clumsiness in her hands. Her gait disturbance progressed and she visited our clinic at the age of 37. Consanguinity was not identified in her parents. Family members (parents and one brother) and other relatives have …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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