Intra- and Interspecific Differences in Diet Quality and Composition in a Large Herbivore Community
Notice bibliographique
Résumé
Species diversity in large herbivore communities is often explained by niche segregation allowed by differences in body mass and digestive morphophysiological features. Based on large number of gut samples in fall and winter, we analysed the temporal dynamics of diet composition, quality and interspecific overlap of 4 coexisting mountain herbivores. We tested whether the relative consumption of grass and browse differed among species of different rumen types (moose-type and intermediate-type), whether diet was of lower quality for the largest species, whether we could identify plant species which determined diet quality, and whether these plants, which could be "key-food-resources" were similar for all herbivores. Our analyses revealed that (1) body mass and rumen types were overall poor predictors of diet composition and quality, although the roe deer, a species with a moose-type rumen was confirmed as an "obligatory non grazer", while red deer, the largest species, had the most lignified diet; (2) diet overlap among herbivores was well predicted by rumen type (high among species of intermediate types only), when measured over broad plant groups, (3) the relationship between diet composition and quality differed among herbivore species, and the actual plant species used during winter which determined the diet quality, was herbivore species-specific. Even if diets overlapped to a great extent, the species-specific relationships between diet composition and quality suggest that herbivores may select different plant species within similar plant group types, or different plant parts and that this, along with other behavioural mechanisms of ecological niche segregation, may contribute to the coexistence of large herbivores of relatively similar body mass, as observed in mountain ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».