Liquid Addition to Steam for Enhancing Recovery (LASER) of Bitumen with CSS: Evolution of Technology from Research Concept to a Field Pilot at Cold Lake
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes the process of injecting a liquid (C5+) hydrocarbon as a steam additive in a CSS mode of operations. The process has been termed LASER, for "Liquid Addition to Steam for Enhancing Recovery". The process concept was first tested in a 3D physical model apparatus using Cold Lake bitumen. A sustained uplift in bitumen production was observed in later CSS cycles when compared to other tests conducted without liquid addition. Based on numerical simulations, these effects can be attributed to additional viscosity reduction of heated bitumen when contacted with solvent. For bitumen-diluent mixtures, Shuh’s method of viscosity prediction of bitumen with liquid hydrocarbons is adequate to make realistic viscosity predictions based on actual measurements. Field-scale simulations were used to support LASER performance trends from the physical model and establish the optimal timing for applying the technology in the field. The key recovery performance indicators for LASER technology are (1) bitumen uplift over continued CSS performance and (2) fractional recovery of the injected diluent. A field pilot has been designed based on expectations of (1) an improvement of 33% in the cycle Oil-Steam Ratio (OSR) and (2) diluent recovery of 66% using 6% v/v of diluent injection with steam. The pilot location was chosen based on various factors, including improved characterization of historical performance within and around the pilot location. This was achieved by developing a novel multivariate analysis technique to correlate current OSR field performance and reduce associated background noise. An extensive monitoring program has been developed for the pilot. This program is critical for developing a reliable characterization of the diluent recovery. Diluent injection began in April 2002, and the pilot is expected to last approximately 2 years, corresponding to the average length of CSS cycle 7 at Cold Lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».