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Enregistrement W2089667852 · doi:10.1002/prca.200700009

Development of an immuno tandem mass spectrometry (iMALDI) assay for EGFR diagnosis

2007· article· en· W2089667852 sur OpenAlexaff
Jiang Jian, Carol E. Parker, Katherine A. Hoadley, Charles M. Perou, Gunnar Boysen, Christoph H. Borchers

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS - CLINICAL APPLICATIONS · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensGenome British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillNational Institutes of HealthSmall Business Innovation Research
Mots-clésPeptideEpidermal growth factor receptorChemistryTandem mass spectrometryFalse positive paradoxMass spectrometryPeptide sequenceAmino acidBiomarkerMolecular biologyComputational biologyChromatographyReceptorBiochemistryBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epidermal growth factor receptor (EGFR) is highly expressed in a variety of tumors, and is therefore an important biomarker for cancer diagnosis and a target for cancer therapy. We have developed a novel peptide-based immuno tandem mass spectrometry (iMALDI) diagnostic assay for highly sensitive, highly specific, and quantitative analysis of EGFR, which we have applied to the detection of the EGFR peptide in three cell lines and in a tumor biopsy sample. This assay is capable of detecting the EGFR target peptide bound to the antibody beads at attomole levels. The ability to directly obtain amino acid sequence data by MS/MS on any affinity-captured peptides provides specificity to this diagnostic technique. This avoids the problem of "false positives" which can result from the nonspecific binding that can occur with any affinity-based technique. The addition of stable-labeled versions of the target peptide (synthesized from stable-isotope coded amino acids) as internal standards allows absolute quantitation of the target protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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