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Enregistrement W2089668940 · doi:10.1371/journal.pone.0093481

The Single-Bout Forearm Critical Force Test: A New Method to Establish Forearm Aerobic Metabolic Exercise Intensity and Capacity

2014· article· en· W2089668940 sur OpenAlexafffund
J. Mikhail Kellawan, Michael E. Tschakovsky

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityOntario Innovation Trust
Mots-clésForearmRepeatabilityExercise physiologyExercise intensityMathematicsMedicinePhysical therapyCardiologyInternal medicineStatisticsSurgeryBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No non-invasive test exists for forearm exercise that allows identification of power-time relationship parameters (W', critical power) and thereby identification of the heavy-severe exercise intensity boundary and scaling of aerobic metabolic exercise intensity. The aim of this study was to develop a maximal effort handgrip exercise test to estimate forearm critical force (fCF; force analog of power) and establish its repeatability and validity. Ten healthy males (20-43 years) completed two maximal effort rhythmic handgrip exercise tests (repeated maximal voluntary contractions (MVC); 1 s contraction-2 s relaxation for 600 s) on separate days. Exercise intensity was quantified via peak contraction force and contraction impulse. There was no systematic difference between test 1 and 2 for fCF(peak) force (p = 0.11) or fCF(impulse) (p = 0.76). Typical error was small for both fCF(peak force) (15.3 N, 5.5%) and fCF(impulse) (15.7 N ⋅ s, 6.8%), and test re-test correlations were strong (fCF(peak force), r = 0.91, ICC = 0.94, p<0.01; fCF(impulse), r = 0.92, ICC = 0.95, p<0.01). Seven of ten subjects also completed time-to-exhaustion tests (TTE) at target contraction force equal to 10%<fCF(peak force) and 10%>fCF(peak force). TTE predicted by W' showed good agreement with actual TTE during the TTE tests (r = 0.97, ICC = 0.97, P<0.01; typical error 0.98 min, 12%; regression fit slope = 0.99 and y intercept not different from 0, p = 0.31). MVC did not predict fCF(peak force) (p = 0.37), fCF(impulse) (p = 0.49) or W' (p = 0.15). In conclusion, the poor relationship between MVC and fCF or W' illustrates the serious limitation of MVC in identifying metabolism-based exercise intensity zones. The maximal effort handgrip exercise test provides repeatable and valid estimates of fCF and should be used to normalize forearm aerobic metabolic exercise intensity instead of MVC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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