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Enregistrement W2089669723 · doi:10.5014/ajot.2014.011700

Effectiveness of Cognitive–Functional (Cog–Fun) Occupational Therapy Intervention for Young Children With Attention Deficit Hyperactivity Disorder: A Controlled Study

2014· article· en· W2089669723 sur OpenAlexaboutno aff
Adina Maeir, Orit Fisher, Ruthie Traub Bar-Ilan, Naomi Boas, Itai Berger, Yael E. Landau

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Occupational Therapy · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCogIntervention (counseling)Attention deficit hyperactivity disorderCognitionExecutive functionsOccupational therapyPsychologyCrossover studyClinical psychologyPhysical therapyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to examine the effectiveness of the Cognitive-Functional (Cog-Fun) intervention for young children with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD). METHOD: Nineteen children ages 5-7 yr diagnosed with ADHD were allocated to treatment and wait-list control groups. After the 12-wk intervention, the control group was crossed over to treatment. Follow-up was conducted 3 mo after treatment. Outcome measures included the Behavior Rating Inventory of Executive Function and the Canadian Occupational Performance Measure. RESULTS: Before crossover, significant differences were found between groups in change scores on the outcome measures. After crossover, no significant differences were found in treatment effects, and significant moderate to large treatment effects were found for both COPM and BRIEF scores. Treatment gains were maintained at follow-up. CONCLUSION: The study supports the effectiveness of the Cog-Fun intervention in improving occupational performance and executive functions in daily life for young children with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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