Sustaining the Rural Workforce: Nursing Perspectives on Worklife Challenges
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Concerns have been raised about the sustainability of health care workforces in rural settings. According to the literature, rural nurses' work satisfaction varies with the resources and supports available to respond to specific challenges. Given the probable effects of stressors on retention, it is essential to understand the unique requirements of nurses in rural practice environments. PURPOSE: To investigate whether nurses receive the resources and supports necessary to meet the challenges of rural practice. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with 21 managers and 44 staff nurses in 19 selected rural hospitals in Ontario, Canada. The interviews were taped and transcripts interpreted through a thematic analysis. Major worklife themes were identified and analyzed within a healthy work environment model based on the work of Kristensen. FINDINGS: Three interrelated dimensions of the model were relevant to workforce sustainability: the balance between demands and the resources of the person, the level of social support, and the degree of influence. The availability of resources and supports affected whether the nurses perceived challenges as stimulating or overwhelming. Deficits interfered with practice and the well-being of the nurses and patients. CONCLUSIONS: The nurses felt frustrated and powerless when they lacked resources, support, and influence to manage negative situations. Strategies to achieve workforce sustainability include resources to reduce stress in the workplace, education to meet the needs of new and experienced nurses, and offering of employment preferences to the workforce. Addressing resources, support, and influence of rural nurses is essential to alleviate workplace challenges and sustain the rural nursing workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».