Optimization of Extraction Conditions and Phytochemical Screening of Root Extract of Synadenium glaucescens Pax
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimization of extraction conditions and phytochemical screening of the root bark of Synadenium glaucescens were carried out in a stepwise manner in order to obtain the highest yields and the constituents of the extracts. Sequential extraction using Soxhlet method was performed using dichloromethane, hexane and petroleum ether, respectively, each followed by ethanol. Extraction conditions included: running time of 2 to 6 hours, temperature at 25 oC to 95 oC and particle size ranging from 0.4mm to >3mm diameter. Phytochemical screening was done using derivatisation techniques, gas chromatography-mass spectrometry and high performance liquid chromatography. Extraction with dichloromethane followed by ethanol resulted in a higher yield by 25%, within 4 hrs of extraction, particle size of 1mm, at temperatures of 30 oC for dichloromethane and 75 oC for ethanol. Fatty acid analysis indicated absence of free fatty acids in both Dichloromethane and ethanolic extracts. Silylation and Thin Layer Chromatography indicated the presence of non hindered and hindered functionality and the presence of triterpenoids in the dichloromethane extract. Phytochemical screening of the dichloromethane extracts indicated that it is composed of two main triterpenoids that best matched with Lanosterol (42%) and Cycloartenol (31%). Other minor compounds identified through chromatographic analysis were phytol, ergostadiol, hentriacontane, sitastirol aceate, lupeol and hopenone. The ethanolic extracts indicated the presence of polyphenolic compounds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle