Notice bibliographique
Résumé
The well known 36 distinguishable transformations between adjacent kaolin layers are split into 20 energetically distinguishable transformations (EDT) and 16 enantiomorphic transformations, hereafter denoted EDT*. For infinitesimal energy contribution of interactions between non-adjacent layers, the lowest-energy models must result from either (a) repeated application of an EDT or (b) alternate application of an EDT and its EDT*. All modeling, quantum input preparation and interpretation was performed with Materials Toolkit, and quantum optimizations with VASP. Kaolinite and dickite are the lowest-energy models at zero temperature and pressure, whereas nacrite and HP-dickite are the lowest-enthalpy models under moderate pressures based on a rough enthalpy/pressure graph built from numbers given in the supplementary tables. Minor temperature dependence of this calculated 0 K graph would explain the bulk of the current observations regarding synthesis, diagenesis and transformation of kaolin minerals. Other stackings that we list have energies so competitive that they might crystallize at ambient pressure. A homometric pair of energetically distinguishable ideal models, one of them for nacrite, is exposed. The printed experimental structure of nacrite correctly corresponds to the stable member of the pair. In our opinion, all recent literature measurements of the free energy of bulk kaolinite are too negative by approximately 15 kJ mol(-1) for some unknown reason.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».