Optimization of an Acoustic Cell Filter with a Novel Air‐Backflush System
Notice bibliographique
Résumé
Increasing worldwide demand for mammalian cell production capacity will likely be partially satisfied by a greater use of higher volumetric productivity perfusion processes. An important additional component of any perfusion system is the cell retention device that can be based on filtration, sedimentation, and/or acoustic technologies. A common concern with these systems is that pumping and transient exposure to suboptimal medium conditions may damage the cells or influence the product quality. A novel air-backflush mode of operating an acoustic cell separator was developed in which an injection of bioreactor air downstream of the separator periodically returned the captured cells to the reactor, allowing separation to resume within 20 s. This mode of operation eliminated the need to pump the cells and allows the selection of a residence time in the separator depending on the sensitivity of the cell line. The air-backflush mode of operating a 10L acoustic separator was systematically tested at 10(7) cells/mL to define reliable ranges of operation. Consistent separation performance was obtained for wide ranges of cooling airflow rates from 0 to 15 L/min and for backflush frequencies between 10 and 40 h(-1). The separator performance was optimized at a perfusion rate of 10 L/day to obtain a maximum separation efficiency of 92 +/- 0.3%. This was achieved by increasing the power setting to 8 W and using duty cycle stop and run times of 4.5 and 45 s, respectively. Acoustic cell separation with air backflush was successfully applied over a 110 day CHO cell perfusion culture at 10(7) cells/mL and 95% viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».