Impact of the white pine weevil (<i>Pissodes strobi</i> [Peck]) on Norway spruce (<i>Picea abies</i> [L.] Karst.) plantations. Part 2: Lumber properties
Notice bibliographique
Résumé
We studied the lumber characteristics of 148 trees acquired for that purpose during commercial thinning operations in three Norway spruce (Picea abies [L.] Karst.) plantations, aged from 32 to 34 years, which had been attacked repeatedly by the white pine weevil (Pissodes strobi [Peck]). The trees, with diameters ranging from 14 to 23 cm, were grouped into three quality classes according to the number of major deformations caused by the weevil. The effects of the deformations on bending strength and stiffness, wood density and lumber defects were examined. Results show that in general deformations caused by the weevil do not affect the lumber properties of Norway spruce on sites of medium to high quality. For the three Norway spruce plantations, the mean values of the modulus of elasticity (MOE) of the lumber varied between 8510 and 9357 MPa, and for the modulus of rupture (MOR) they ranged from 36.0 to 42.5 MPa, whereas wood density varied from 324 and 343 kg·m-3. For comparison purposes, the same measurements were taken on lumber from 38 trees in a white spruce (P. glauca [Moench] Voss) plantation that was unaffected by the weevil, but comparable to the Norway spruce plantation on one of the sites studied. The lumber properties from Norway spruce taken from deformed or undeformed stems were 34% superior to white spruce for MOE, 20% for MOR and 8% for wood density. The smaller knots in Norway spruce could explain this difference. On the other hand, a visual grading of this type of wood reveals few differences in lumber strength and stiffness. Key words: Norway spruce, Picea abies, wood characteristics, MOE, MOR, wood density, lumber, white pine weevil, Pissodes strobi, white spruce, Picea glauca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».