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Enregistrement W2089702438 · doi:10.1213/ane.0b013e31817c6186

The Ankle-to-Arm Blood Pressure Index Predicts Risk of Cardiac Complications After Noncardiac Surgery

2008· article· en· W2089702438 sur OpenAlexaff
Bruce Fisher, Gillian Ramsay, Sumit R. Majumdar, Chantelle Hrazdil, Barry A. Finegan, Raj Padwal, Finlay A. McAlister

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionBlood pressureCardiac surgerySurgeryInternal medicineCardiologyProspective cohort studyCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief BACKGROUND: Peripheral arterial disease, as detected by a reduced ankle-to-arm blood pressure index (AAI), has been shown to predict future cardiac events. However, the utility of measuring the AAI to predict postoperative cardiac complications in patients undergoing noncardiac surgery is unknown. METHODS: We prospectively studied 242 consecutive patients aged 50 yr or older presenting to a university hospital preadmission clinic before elective noncardiac surgery. We performed a standardized clinical evaluation that included calculation of the revised cardiac risk index (rCRI) and measurement of the AAI using both palpation and Doppler techniques. Independent observers, blinded to preoperative assessment and AAI results, ascertained cardiac complications in the first 7 days after surgery. We assessed the ability of an abnormal AAI (≤0.9 or absence of all four pedal pulses) to predict postoperative cardiac complications using likelihood ratios (LR), area under the ROC curves (AUC), and multivariable logistic regression in which we adjusted for the rCRI result. RESULTS: The cohort had a median age of 67 yr, 60% were male, 19% had diabetes, 14% had ischemic heart disease, and 35% underwent intraperitoneal or intrathoracic surgery. Postoperatively, 14 of 242 (6%) patients suffered cardiac complications, but no patients died. An abnormal AAI was present in 44 patients, 10 (23%) of whom had postoperative cardiac complications: positive LR 4.79 (95% CI: 3.04–7.54), negative LR 0.34 (95% CI: 0.15–0.77), AUC = 0.80. The AAI compared favorably with the rCRI, which had positive LR 4.22 (95% CI: 2.24–7.95), negative LR 0.57 (95% CI: 0.34–0.96), and AUC = 0.74. In multivariate analysis, the adjusted odds ratio for having a cardiac complication was 10.16 (95% CI: 2.90–36.02) for those patients with an abnormal AAI, even after adjusting for rCRI results. CONCLUSIONS: An abnormally low AAI, indicative of underlying peripheral arterial disease, is an independent risk factor for postoperative cardiac complications. The accuracy of the AAI is similar to the rCRI, and it provides additional independent predictive value for preoperative cardiac risk stratification. IMPLICATIONS: Beyond traditional preoperative cardiac risk stratification using the revised cardiac risk index, we determined that the presence of peripheral arterial disease, detected by an abnormally low ankle-to-arm blood pressure index (AAI), is an independent predictor for perioperative cardiac events in patients undergoing noncardiac surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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