Detection of Unsaturated Disaccharides, Pyridinoline, and Hydroxyproline in Urine of Patients with Kashin-Beck Disease: Comparison with Controls in an Endemic Area
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the pathologic status of adult patients with Kashin-Beck disease (KBD) in an endemic area of China through detection of 5 biochemical markers in their urine, and to study the correlations between these markers and KBD. METHODS: A total of 55 patients with KBD over age 40 years were recruited and divided into groups, Grade 1 and Grade 2, according to clinical diagnosis criteria for KBD and our inclusion criteria; 25 healthy persons were enrolled into a control group. The first-time urine of the 80 participants was collected in the morning. Three unsaturated disaccharides, pyridinoline (PYD), and hydroxyproline (HYP) were detected in urine samples with high performance liquid chromatography, ELISA, and a chemical kit. Mean levels of these markers were compared in the 3 groups. RESULTS: The mean concentrations of 3 unsaturated disaccharides and PYD in the Grade 2 group were significantly higher than levels in the Grade 1 group and controls (p<0.05). There was no significant difference between findings in the Grade 1 group and controls. Levels of 3 unsaturated disaccharides correlated with each other (p<0.01). The correlation coefficient between PYD and HYP was 0.470 (p<0.01). Except for HYP, the other markers all correlated with grade of KBD, rather than age or sex of subjects. CONCLUSION: The cartilage degradation of patients with Grade 2 KBD was more severe than that of Grade 1 patients and controls. The pathologic condition of Grade 1 patients was mild. Except for HYP, the markers we investigated specifically reflected the pathologic bone metabolism of adult patients with KBD. Trial registration number ChiCTR-TRC-00000140.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».