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Enregistrement W2089709834 · doi:10.1139/o05-034

An epigenetic code for DNA damage repair pathways?

2005· review· en· W2089709834 sur OpenAlexvenueno aff
Paul O. Hassa, Michael O. Hottiger

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2005
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA repairHistoneEpigeneticsBiologyEpigenomicsChromatinDNA damageHistone codeGenome instabilityCell biologyCancer epigeneticsHistone methylationDNA methylationDNAGeneticsHistone methyltransferaseNucleosomeGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure of living cells to intracellular or external mutagens results in DNA damage. Accumulation of DNA damage can lead to serious consequences because of the deleterious mutation rate resulting in genomic instability, cellular senescence, and cell death. To counteract genotoxic stress, cells have developed several strategies to detect defects in DNA structure. The eukaryotic genomic DNA is packaged through histone and nonhistone proteins into a highly condensed structure termed chromatin. Therefore the cellular enzymatic machineries responsible for DNA replication, recombination, and repair must circumvent this natural barrier in order to gain access to the DNA. Several studies have demonstrated that histone/chromatin modifications such as acetylation, methylation, and phosphorylation play crucial roles in DNA repair processes. This review will summarize the recent data that suggest a regulatory role of the epigenetic code in DNA repair processes. We will mainly focus on different covalent reversible modifications of histones as an initial step in early response to DNA damage and subsequent DNA repair. Special focus on a potential epigenetic histone code for these processes will be given in the last section. We also discuss new technologies and strategies to elucidate the putative epigenetic code for each of the DNA repair processes discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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