The apelin receptor: physiology, pathology, cell signalling, and ligand modulation of a peptide-activated class A GPCR
Notice bibliographique
Résumé
The apelin receptor (AR or APJ) is a class A (rhodopsin-like) G-protein-coupled receptor with wide distribution throughout the human body. Activation of the AR by its cognate peptide ligand, apelin, induces diverse physiological effects including vasoconstriction and dilation, strengthening of heart muscle contractility, angiogenesis, and regulation of energy metabolism and fluid homeostasis. Recently, another endogenous peptidic activator of the AR, Toddler/ELABELA, was identified as having a crucial role in zebrafish (Danio rerio) embryonic development. The AR is also implicated in pathologies including cardiovascular disease, diabetes, obesity, and cancer, making it a promising therapeutic target. Despite its established importance, the precise roles of AR signalling remain poorly understood. Moreover, little is known about the mechanisms of peptide-AR activation. Additional complexity arises from modulation of the AR by 2 endogenous peptide ligands, both with multiple bioactive isoforms of variable length and distribution. The various apelin and Toddler/ELABELA isoforms may also produce distinct cellular effects. Further complexity arises through formation of functionally distinct heterodimers between the AR and other G-protein-coupled receptors. This minireview outlines key (patho)physiological actions of the AR, addresses what is known about signal transduction downstream of AR activation, and concludes by discussing unique properties of the endogenous peptidic ligands of the AR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».