Prevalence and correlates of purchasing contraband cigarettes on First Nations reserves in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Non-First Nations people purchasing cigarettes on First Nations reserves do not pay applicable taxes. We estimated prevalence and identified correlates of purchasing contraband cigarettes on reserves; we also quantified the share of contraband purchased on reserves relative to reported total cigarette consumption and the associated financial impact on taxation revenue. DESIGN: Data from the Ontario Tobacco Survey, a regionally stratified representative population telephone survey that over-samples smokers. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: A total of 1382 adult current smokers. MEASUREMENTS: Reported status of purchasing cigarettes on reserves and the quantity of cigarettes bought on reserves. The prevalence of purchasing cigarettes on reserves was assessed with descriptive statistics. A two-part model was used to analyse correlates of having recently purchased contraband. FINDINGS: A total of 25.8% reported recent purchasing and 11.5% reported usual purchasing. Heavy smoking, having no plans to quit and lower education were correlated with recent purchasing. Heavy smoking and not having plans to quit were also correlated with buying more packs of cigarettes on reserves. Contraband purchases on reserves accounted for 14.0% of the reported total cigarette consumption and resulted in an estimated tax loss of $122.2 million. CONCLUSIONS: There was substantial purchasing of contraband cigarettes on reserves in Ontario, resulting in significant losses in tax revenues. The availability of these cheap cigarettes undermines the effectiveness of tobacco taxation to reduce smoking. Wherever indicated, governments should strengthen their contraband prevention and control measures, as recommended by the Framework Convention on Tobacco Control, to ensure that tobacco taxation achieves its intended health benefits and that tax revenues are protected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».