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Enregistrement W2089726736 · doi:10.1109/tnano.2012.2224880

A Size-Dependent Continuum Model for Nanoscale Circular Plates

2012· article· en· W2089726736 sur OpenAlexaff
C. Liu, R. K. N. D. Rajapakse

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Nanotechnology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNonlocal and gradient elasticity in micro/nano structures
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoelectromechanical systemsBoundary value problemMaterials scienceContinuum mechanicsDeflection (physics)Plate theoryMechanicsNanomechanicsNanoscopic scaleContinuum hypothesisElasticity (physics)Classical mechanicsPhysicsComposite materialMathematical analysisMathematicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoscale circular plates are encountered in several nanotechnology-based devices such as nanoelectromechanical systems. Structures are size dependent at nanoscale due to surface energy effects. It is possible to capture such size dependence through special continuum models. In this paper, the Gurtin-Murdoch continuum theory is applied to develop a new continuum mechanics model for static deformation of thin and thick circular nanoplates. The relevant governing equations are established from basic principles. It is shown that the governing equations possess a closed-form analytical solution that makes the current approach suitable for device analysis and design. A series of closed-form analytical solutions is presented for static bending of thin and thick plates under common static loading (uniformly distributed and center point) and boundary conditions (simply supported and clamped edges). The analytical solution for a thin plate supported by a linear elastic substrate is also presented. Deflection profiles of selected silicon and aluminum plates are presented and compared with the classical plate theory results to examine the salient features of mechanical response and influence of surface elastic moduli, surface residual stress, and boundary conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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