A Long-Term Analysis of the Moose Jaw Climate Station (4015322/4015320): Temporal Trends and Frequency Analyses for Temperatures, Precipitation, and Wind Speed
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A long-term analysis of temporal trends and frequency analyses for temperatures (1913-2010), precipitation (1909-2010), and wind speed (1954-1996) was conducted on the Moose Jaw climate station in south-central Saskatchewan, Canada. Average annual and springtime temperatures are increasing over time, as are daily mean temperatures during March. Mean daily maximum temperatures are increasing on an annual basis and during the spring period, whereas mean daily minimum temperatures are increasing during February, March, August, and September, as well as on an annual basis and during spring and summer. There are significant positive time trends for growing degree days base 8C (GDD~8~) and 10C (GDD~10~). Rainfall has been increasing during March as well as during winter, and decreasing during October. Significant declines are occurring in the mean of homogeneous wind speeds during April, May, June, July, September, November, and December, as well as on an annual basis and during spring, summer, and autumn. Frequency distributions of monthly, seasonal, and annual climate variables were generated to facilitate more reliable risk analyses for agricultural activities and hydrologic modeling efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».