Undocumented drug utilization and drug waste increase costs of pediatric anesthesia care
Notice bibliographique
Résumé
The present study was performed in order to identify the cost of drugs used without documenting them in the patients' file and the wastage of drugs in a pediatric anesthesiology ward. In a prospective, blinded, observational design, drug utilization of 610 consecutive patients, undergoing an elective or emergency surgical procedure was evaluated. The number of undocumented drugs per 100 requested units and the number of wasted drugs per 100 requested units were computed and multiplied by its corresponding unitary cost. The median undocumented cost was 92.4 US dollars (95% CI 17.2-216.6 dollars) per 100 requested units. Succinylcholine (40 mg/2 mL) was the main undocumented drug; its use was not documented in approximately 50% cases in which this neuromuscular blocking agent was requested. However, rocuronium and nalbuphine had the highest unjustified cost, 770.6 dollars and 847.0 dollars per 100 requested units, respectively. Ketorolac, diclofenac, metamizol, furosemide, methylprednisolone, sodium bicarbonate, and cisatracurium were requested and documented. The median cost of wasted drug was 141.8 dollars (95% CI 55.8-448.2 dollars) per 100 requested drugs. More than 80% of adrenaline, naloxone, flunitrazepam, ephedrine, and cisatracurium were wasted. However, the highest cost of wasted drugs was for ondansetron, cisatracurium, methylprednisolone, and rocuronium. The uncontrolled availability and use of drugs may represent an important amount of resources wasted without any awareness of the staff in a department of pediatric anesthesia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».