Relationship among seed germination and other characters associated with fusarium grain mould disease in sorghum (<i>Sorghum bicolor</i>L. Moench) using path coefficient analysis
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium grain mould disease (FGMD) is a part of the grain mould disease complex and is caused by Fusarium species which are capable of infecting spikelet tissues at anthesis or immature grain up to physiological maturity. The disease causes severe losses in quality, viability and germination of sorghum seed. To determine the effect of FGMD associated characters (panicle grain mould score (PGS), seed rot, amount of Fusarium, and non-Fusarium infected seed and seed weight) on seed germination and to find the inter-relationship among these characters, replicated field trials were conducted with 36 sorghum recombinant inbred lines (RILs) during 2009 and 2010 at Hyderabad, India. PGS showed a strong positive relationship with seed rot and seedborne Fusarium (P < 0.01). Seed rot showed a significant positive relationship with seedborne Fusarium and a negative relationship with seed weight and germination (P < 0.01). Frequency of seedborne Fusarium on mould-infected sorghum seed had a strong negative correlation with that of non-Fusarium infection (P < 0.01), suggesting interactions between them in causation of grain mould in sorghum. Path coefficient analysis for seed germination revealed that seed rot (−0.43) and PGS (−0.28) had a maximum direct effect, accompanied with less interference by other factors, on seed germination. Seed rot has emerged as the most important parameter for determining seed germination in moulded sorghum grains. Few promising RILs that produced minimum premature seed rot were identified. The RIL numbers 144, 156 and 159 were superior to controls for many FGMD associated characters and could be useful sources for improvement of FGMD resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».