Immunomodulation with interferon‐gamma and colony‐stimulating factors for refractory fungal infections in patients with leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Invasive fungal infections (IFI) in immunocompromised patients are associated with significant morbidity and mortality, despite appropriate antifungal treatment and recovery from neutropenia. The outcome of these infections depends significantly on the overall state of immunosuppression, including mainly the phagocytic system (neutrophils and macrophages). Interferon-gamma (IFN-gamma), granulocyte-colony--stimulating factor (G-CSF) and granulocyte-macrophage-colony--stimulating factor (GM-CSF) are cytokines that enhance the activity of neutrophils and macrophages. METHODS: The authors reported 4 patients with leukemia and refractory invasive candidiasis or trichosporonosis despite 1-13 months of appropriate antifungal treatment. RESULTS: Cytokines were administered for 1.5-5 months without significant toxicity. For each patient, initiation of interferon-gamma plus a colony-stimulating factor resulted in a clinical response. The contribution of cytokines to control the fungal infection in these 4 patients was suggested by the strong inflammatory reaction observed in the 2 patients who had an immediate response (within 7 days of initiation of cytokine therapy) and by the good outcome in the 2 other patients in whom antifungal agents were discontinued at the start of cytokine therapy. CONCLUSIONS: These data suggested a potential role for immunomodulation in patients with leukemia with refractory invasive fungal infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».