MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2089734411 · doi:10.1002/app.38691

ABS modified with hydrogenated polystyrene‐<i>grafted</i>‐natural rubber

2012· article· en· W2089734411 sur OpenAlexaff
Anawat Pisuttisap, Napida Hinchiranan, Garry L. Rempel, Pattarapan Prasassarakich

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesDivision of Chemistry
Mots-clésMaterials scienceNatural rubberPolymer chemistryCopolymerPolystyreneStyreneAcrylonitrileThermal stabilityMonomerGraftingPolymerizationMaleic anhydrideNuclear chemistryChemistryPolymerComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural rubber (NR) latex was grafted by emulsion polymerization with styrene monomer, using cumene hydroperoxide/tetraethylene pentamene as redox initiator system. The polystyrene‐grafted NR (PS‐ g ‐NR) was hydrogenated by diimide reduction in the latex form using hydrazine and hydrogen peroxide with boric acid as a promoter. At the optimum condition for graft copolymerization, a grafting efficiency of 81.5% was obtained. In addition, the highest hydrogenation level of 47.2% was achieved using a hydrazine:hydrogen peroxide molar ratio of 1:1.1. Hydrogenation of the PS‐ g ‐NR (H(PS‐ g ‐NR)) increased the thermal stability. Transmission electron microscopy analysis of the H(PS‐ g ‐NR) particles revealed a nonhydrogenated rubber core and hydrogenated outer rubber layer, in accordance with the layer model. The addition of H(PS‐ g ‐NR) at 10 wt % as modifier in an acrylonitrile–butadiene–styrene (ABS) copolymer increased the tensile and impact strengths and the thermal resistance of the ABS blends, and to a greater extent than that provided by blending with NR or PS‐ g ‐NR. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci., 2013

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied Polymer ScienceMême sujetPolymer Nanocomposites and PropertiesTravaux en français237 207