Astrobiology and Society: Building an Interdisciplinary Research Community
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports recent efforts to gather experts from the humanities and social sciences along with astrobiologists to consider the cultural, societal, and psychological implications of astrobiology research and exploration. We began by convening a workshop to draft a research roadmap on astrobiology's societal implications and later formed a Focus Group on Astrobiology and Society under the auspices of the NASA Astrobiology Institute (NAI). Just as the Astrobiology Science Roadmap and various astrobiology science focus groups have helped researchers orient and understand their work across disciplinary contexts, our intent was to apply the same approach to examine areas beyond the physical and life sciences and expand interdisciplinary interaction and scholarly understanding. These efforts continue as an experiment in progress, with an open invitation to interested researchers-astrobiologists as well as scholars in the humanities and social sciences-to become involved in research, analysis, and proactive discussions concerning the potential impacts of astrobiology on society as well as the possible impacts of society on progress in astrobiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,066 |
| Communication savante | 0,046 | 0,077 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,076 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».