Muscle satellite cell and atypical myogenic progenitor response following exercise
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle satellite cells play an essential role in muscle regeneration and exercise adaptation. In recent years atypical myogenic progenitors (non-satellite-cell muscle stem cells) have been identified in skeletal muscle and have been hypothesized to play an important role in the process of muscle regeneration. It remains unknown, however, whether any populations other than satellite cells play a significant role in repair and adaptation following exercise-induced damage. We assessed the response of the satellite cell population and the CD45+:Sca-1+ cell population, previously shown to support muscle regeneration following cardiotoxin-induced injury, after acute eccentrically biased exercise in wild-type mice. We observed evidence of focal muscle damage and repair following the exercise protocol using electron microscopy, hematoxylin-eosin staining, and single-fiber analysis. In addition, we observed an approximately sixfold increase in the number of Myf5-expressing cells by 48 h, which remained elevated until at least 96 h following exercise. We did not, however, observe any significant expansion of the CD45+:Sca-1+ cell population or commitment of resident CD45+:Sca-1+ cells to the myogenic lineage. Furthermore, expression of Wnt gene family members, previously associated with myogenic specification of CD45+:Sca-1+ cells, did not differ following exercise. Therefore, we conclude that muscle satellite cells are the primary responders to exercise-induced stress and that the CD45+:Sca-1+ myogenic progenitors do not contribute to muscle repair/adaptation following exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».