How room acoustics impact speech comprehension by listeners with varying English proficiency levels
Notice bibliographique
Résumé
The authors previously reported the preliminary results from an investigation on effects of reverberation and noise on speech comprehension by native and non-native English-speaking listeners at ICA, Montreal. The results showed significant main effects of reverberation time (from 0.4 to 1.2 s) and background noise level (three settings of RC-30, 40, and 50). Non-native listeners performed significantly worse than natives on speech comprehension in general. Furthermore, the negative effect of reverberation was more detrimental for non-native than for native English-speaking listeners. However, the preliminary analyses have not yet accounted for effects of English proficiency on speech comprehension in addition to the room acoustic environments tested. All test participants were screened for three measures of English proficiency (listening span, oral comprehension, and verbal abilities). Non-native listeners as a group scored lower on all three proficiency measures than native English-speaking listeners. In this paper, English proficiency is investigated as confounding factor affecting speech comprehension performance alongside noise and reverberation. The results help to further the understanding of how room acoustics impacts speech comprehension by listeners, native and non-native English-speaking, with varying English proficiency levels. [Work supported by a UNL Durham School Seed Grant and the Paul S. Veneklasen Research Foundation.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».