Evaluation of Bone Tissue After Cafeteria-Diet-Induced Obesity and Periodontitis in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this paper was to evaluate the influence of obesity on alveolar bone tissue, either associated with ligature-induced periodontal disease, or not. The possible association between obesity and periodontitis is mainly related to the production of inflammatory cytokines. Methods: Twenty-four male Wistar rats were divided into the following groups: control group (CON); ligature group (LIG) with periodontitis by ligature was induced in the 24th week; obese group (OBESE) received cafeteria diet; obese and ligature group (OBESE + LIG) received cafeteria diet and periodontitis by ligature was induced in the 24th week. Results: The number of osteocytes in the alveolar bone region and the distance from the cementoenamel junction to the alveolar crest were assessed, and descriptive analysis of tissues was performed. The results showed that both obesity and periodontitis led to decreased number of osteocytes (P < 0.01), and increased distance from the cementoenamel junction to the alveolar crest (P < 0.01). Conclusions: In addition, inflammatory characteristics and bone reabsorption in the periodontal tissue were found. It could be concluded that both periodontitis and obesity, in isolation, resulted in a reduction of alveolar bone mass; however, it was more intense when associated with bone loss, demonstrating that obesity contributed to bone loss in periodontitis. J Endocrinol Metab. 2015;5(1-2):172-178 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jem248w
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».