MOSAIC PATTERNS OF THERMAL STRESS IN THE ROCKY INTERTIDAL ZONE: IMPLICATIONS FOR CLIMATE CHANGE
Notice bibliographique
Résumé
We explicitly quantified spatial and temporal patterns in the body temperature of an ecologically important species of intertidal invertebrate, the mussel Mytilus californianus, along the majority of its latitudinal range from Washington to southern California, USA. Using long-term (five years), high-frequency temperature records recorded at multiple sites, we tested the hypothesis that local “modifying factors” such as the timing of low tide in summer can lead to large-scale geographic mosaics of body temperature. Our results show that patterns of body temperature during aerial exposure at low tide vary in physiologically meaningful and often counterintuitive ways over large sections of this species' geographic range. We evaluated the spatial correlations among sites to explore how body temperatures change along the latitudinal gradient, and these analyses show that “hot spots” and “cold spots” exist where temperatures are hotter or colder than expected based on latitude. We identified four major hot spots and four cold spots along the entire geographic gradient with at least one hot spot and one cold spot in each of the three regions examined (Washington–Oregon, Central California, and Southern California). Temporal autocorrelation analysis of year-to-year consistency and temporal predictability in the mussel body temperatures revealed that southern animals experience higher levels of predictability in thermal signals than northern animals. We also explored the role of wave splash at a subset of sites and found that, while average daily temperature extremes varied between sites with different levels of wave splash, yearly extreme temperatures were often similar, as were patterns of predictability. Our results suggest that regional patterns of tidal regime and local pattern of wave splash can overwhelm those of large-scale climate in driving patterns of body temperature, leading to complex thermal mosaics of temperature rather than simple latitudinal gradients. A narrow focus on population changes only at range margins may overlook climatically forced local extinctions and other population changes at sites well within a species range. Our results emphasize the importance of quantitatively examining biogeographic patterns in environmental variables at scales relevant to organisms, and in forecasting the impacts of changes in climate across species ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».