Insertional activation of myb by F-MuLV in SCID mice induces myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
Identification of retrovirus integration sites is a powerful method to identify cancer-related genes. This approach led to the discovery of the Friend murine leukemia virus (F-MuLV) integration site-1 (fli-1). Viral insertion at the fli-1 locus induces erythroleukemia in susceptible strains of mice. Our recent data demonstrated that, F-MuLV-infected SCID mice, in contrast to wt CB17 controls, developed a non‑erythroleukemic leukemia without viral integration at the fli-1 locus. Using ligation-mediated polymerase chain reaction (LM-PCR) approach we identified a total of 15 viral integration sites in F-MuLV-infected SCID mice. One of the identified insertion sites was located about 62 kb upstream of the myeloblastosis (myb) gene. While integration within or surrounding the myb gene has been reported before for murine leukemia viruses, the location of the viral integration site identified in F-MuLV‑infected SCID mice is novel and has never been reported. Using PCR analysis we showed that viral integration at the myb locus occurs with a frequency of 35% and therefore is considered as a common integration site. Integration of F-MuLV in this locus resulted in upregulation of the MYB protein. Flow cytometry analysis and methylcellulose culture of leukemic cells isolated from tumors with viral integration close to the myb indicated tumors of myeloid origin. Our findings indicate that, in contrast to wt CB17 mice, F-MuLV-infected SCID mice display viral integration within myeloid specific gene loci that result in the development of myelogenous leukemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».