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Enregistrement W2089755762 · doi:10.1177/1403494812453884

Assessing households’ willingness to pay for an immediate pandemic influenza vaccination programme

2012· article· en· W2089755762 sur OpenAlexaffabout
Ali Asgary

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicWillingness to payVaccinationContingent valuationGovernment (linguistics)PopulationEnvironmental healthBusinessSocioeconomicsMedicineEconomicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)DiseaseImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: This study sought to contribute to the existing literature on pandemic influenza vaccination studies by providing additional evidences of households' willingness to pay (WTP) for protection against influenza during a pandemic situation from North America. METHODS: A standard dichotomous-choice contingent valuation survey was designed and completed in a sample of 306 individuals living in the Greater Toronto Area, Ontario, Canada. RESULTS: This study shows that, on average, households are willing to pay $417.35 for immediate pandemic influenza (H1N1) vaccination. Results show that the vaccine price, age, gender, occupation, organisation, annual family income, receiving annual flu shot, having additional insurance, having someone with a serious illness in the house, knowledge about pandemics, trusting official information on pandemics, supporting government expenditure, and rating government pandemic planning have significant effects on the decision to accept the vaccine bids. CONCLUSIONS: The results reconfirm the findings of similar studies that influenza vaccine programmes are highly cost-effective despite the high programme cost, because people's WTP (benefits) for this programme is much higher than the actual costs. Pandemic influenza vaccination programmes should consider the demographic and economic status of the target population as such characteristics have significant impacts on the benefits that people place on such programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,429
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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