Assessing households’ willingness to pay for an immediate pandemic influenza vaccination programme
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study sought to contribute to the existing literature on pandemic influenza vaccination studies by providing additional evidences of households' willingness to pay (WTP) for protection against influenza during a pandemic situation from North America. METHODS: A standard dichotomous-choice contingent valuation survey was designed and completed in a sample of 306 individuals living in the Greater Toronto Area, Ontario, Canada. RESULTS: This study shows that, on average, households are willing to pay $417.35 for immediate pandemic influenza (H1N1) vaccination. Results show that the vaccine price, age, gender, occupation, organisation, annual family income, receiving annual flu shot, having additional insurance, having someone with a serious illness in the house, knowledge about pandemics, trusting official information on pandemics, supporting government expenditure, and rating government pandemic planning have significant effects on the decision to accept the vaccine bids. CONCLUSIONS: The results reconfirm the findings of similar studies that influenza vaccine programmes are highly cost-effective despite the high programme cost, because people's WTP (benefits) for this programme is much higher than the actual costs. Pandemic influenza vaccination programmes should consider the demographic and economic status of the target population as such characteristics have significant impacts on the benefits that people place on such programmes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».