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Enregistrement W2089755835 · doi:10.5509/200679129

The Political Economy of Japanese Foreign Aid: The Role of Yen Loans in China's Economic Growth and Openness

2006· article· en· W2089755835 sur OpenAlexvenueno aff
Tsukasa Takamine

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceChinaPoliticsEconomicsPolitical sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past quarter of a century, China's economic growth, its transition from a socialist to a market-based economy and the integration of the Chinese economy into the global economic system have all progressed significantly. On the other hand, during the same period Japan has been the single largest source of foreign aid to China of all donor nations and international aid organizations, by providing more than half of China's total bilateral aid receipt. This article looks at the role of Japanese foreign aid in China's economic growth and increasing openness, and explains Japan's grand strategy in implementing its aid policy to China. My analysis suggests that there is a positive, albeit indirect, link between Japanese development fund, which is widely known as yen loans, and the growth and increasing openness of the Chinese economy. The evidence also indicates that the link between Japan's provision of yen loans to China and Japan's immediate corporate gains is surprisingly weak. Indeed, Japan has benefited indirectly because yen loans have contributed to the economic growth and openness of China, which in turn make it a better economic partner and more responsible regional neighbour for Japan. In the end, China's economic development, the incorporation of the Chinese economy into the global economic framework and China's transition to a market economy are in Japan's national economic as well as political interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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