Tumor Necrosis Factor Alpha Enhances Glutamatergic Transmission onto Spinal Motoneurons
Notice bibliographique
Résumé
The early stages of spinal cord injury (SCI) start with excitotoxic damage caused by a massive release of glutamate. However, glutamate release is not the only factor to consider. Inflammatory molecules like tumor necrosis factor alpha (TNFalpha), belonging to a group of cytokines initially identified and named for their ability to kill tumor cells, is also a key factor in neuronal death and inflammation. TNFalpha is released from macrophages and activated microglia following a SCI, reaching a peak 1 h after the primary injury. Motoneurons whose survival is necessary for successful rehabilitation are especially vulnerable to the effects of TNFalpha release. While TNFalpha has been postulated to increase glutamatergic synaptic transmission, evidence for this has been indirect. Here, we show using whole-cell recording from lumbar motoneurons that AMPA and NMDA receptor-mediated excitatory postsynaptic currents are rapidly increased following bath application of TNFalpha. Concurrently, the single-channel open probability of AMPA and NMDA channels were also augmented by TNFalpha. Overall, our data lead us to propose the idea that motoneuronal vulnerability to excitotoxicity is not only due to the excessive release of glutamate, but may also be attributable to the increased sensitivity of AMPARs and NMDARs to the proinflammatory factor, TNFalpha, released after SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».