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Enregistrement W2089767963 · doi:10.3899/jrheum.091071

On Anti-Tumor Necrosis Factor-induced Systemic Lupus Erythematosus

2009· letter· en· W2089767963 sur OpenAlexvenueno aff
Noam Jacob, Chaim O. Jacob

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Southern California
Mots-clésMedicineAdalimumabEtanerceptTumor necrosis factor alphaInfliximabImmunologyAbataceptRheumatoid arthritisPsoriatic arthritisProinflammatory cytokineInflammationCancer researchAntibodyRituximab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1950s and 1960s Geritol tonic was heavily advertised on television as a fast cure-all if “you’re feeling weak and rundown, tired or nervous.” It was lampooned in a more recent sitcom as a magic elixir capable of transforming a friendless geek into the most popular kid at school. While the recent and numerous television advertisements for the anti-tumor necrosis factor (TNF) agents currently on the market do not make such outlandish claims as this, one cannot help but be awed by the overwhelming presence that these intravenously infused prescription drugs have so quickly established in the public sphere. TNF-α generates a vast array of biological properties, including cellular differentiation, proliferation, and apoptosis1–4. This variability is attributed to the binding of TNF to 2 distinct transmembrane receptors that can mediate TNF-induced inflammation and cell death, the promotion of proliferative responses in T lymphocytes and other hematopoietic cells5–7, and the induction of apoptosis in mature activated T cells8. Thus, TNF can serve dually as a potent proinflammatory mediator and a key immune modulator. Due to the multifarious effects of TNF, the results of either TNF administration or blockade have varied significantly from disease to disease and from animal models to human patients. In terms of TNF blockade, currently 3 anti-TNF agents are licensed for clinical use (the 2 monoclonal antibodies adalimumab and infliximab and a soluble TNF receptor, etanercept) and are prescribed for the treatment of rheumatoid arthritis (RA), juvenile RA, psoriatic arthritis, … Address correspondence to Dr. C.O. Jacob, University of Southern California, 2011 Zonal Ave., HMR 705, Los Angeles, CA 90033. E-mail: Jacob{at}usc.edu

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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