Differential introgression reveals candidate genes for selection across a spruce (<i><scp>P</scp>icea sitchensis </i>×<i> <scp>P</scp>. glauca</i>) hybrid zone
Notice bibliographique
Résumé
Differential patterns of introgression between species across ecological gradients provide a fine-scale depiction of extrinsic and intrinsic factors that contribute to the maintenance of species barriers and adaptation across heterogeneous environments. Introgression was examined for 721 individuals collected from the ecological transition zone spanning maritime to continental climates within the Picea sitchensis-Picea glauca contact zone using a panel of 268 candidate gene single nucleotide polymorphisms. Geographic clines showed a strong spatial relationship between allele frequencies and both distance from the ocean along major rivers and mean annual precipitation, indicating a strong role for environmental selection. Interspecific patterns of differentiation using outlier tests revealed three candidate genes that may be targets of long-term divergent selection between the parental species, although contemporary genomic clines within the hybrid zone suggested neutral patterns of introgression for these genes. This study provides a fine-scale analysis of locus-specific introgression, identifying a suite of candidate loci that may be targets of extrinsic or intrinsic selection, with broad application in understanding local adaptation to climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».