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Enregistrement W2089775168 · doi:10.4271/2014-01-0957

Effect of Surface Roughness and Sliding Velocity on Tribological Properties of an Oxide-Coated Aluminum Alloy

2014· article· en· W2089775168 sur OpenAlexaff
Wang Guang, Xueyuan Nie

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSurface roughnessTribologyAlloyAluminiumAluminum oxideOxideSurface finishMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aluminum engines have been successfully used to replace heavy gray cast engines to lighten the car's weight and reduce the fuel consumption. To overcome the aluminum alloys' poor wear resistance, cast iron liners and thermal spraying coatings were used as cylinder bore materials for wear protection. A plasma electrolytic oxidation (PEO) technique had also been proposed to produce an oxide coating on aluminum cylinder bore. The oxide coating can have a low coefficient of friction (COF) and minimum wear shown in the lab tests. To conserve more fuel, the stopping and restarting system was introduced when the vehicle was forced to stop immediately for a short time. When the engine was forced to stop and restart, the reciprocating speed of the piston was very slow, and the friction between the piston and the cylinder was high. In this research, a pin-on-disc tribometer was used to investigate tribological behavior of the oxide coating on an aluminum alloy. The rotational velocity of the tribometer was increased stepwise in a low speed range during the tests. The COF and wear of counterface pins were measured and evaluated corresponding to different combinations of sliding velocities. The results showed that the COF could be affected by many factors such as coating composition, surface roughness, amount of lubricating oil and sliding velocity. With the increase of velocity in the low speed range, the COF decreased. The smoother of the coating surface, the less wear of counterface pin. A proper combination of coating surface roughness and sliding velocity could provide a significant lower COF and less wear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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