Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slick water hydraulic fracturing treatments are the preferred method for tight shale plays as they enhance the complexity of fracture networks that are needed to produce economic wells in unconventional formations. At their most basic, these treatments use a polyacrylamide friction reducer to allow for higher pumping rates, but may also include additives such as clay controls, flowback enhancers, scale inhibitors and others. Although traditional slick water treatments are effective, they are limited on several factors that would improve production and - potentially - decrease the cost of a treatment. Such limitations include poor proppant carrying capacity, inconsistent proppant pack distribution, and excessive water volume requirements. Modifying the treatment design of a traditional slick water by adding a novel chemical to the proppant and 5-20% nitrogen, the limitations of this type of stimulation fluid can be reduced. Improving the performance of the slick water treatment is completed by modifying the proppant's surface properties. A novel surfactant preferentially coats the surface of the proppant (including ceramics and resin-coated proppants), hydrophobically modifying the surface of the solids. The enhanced surface properties of the proppant creates an attraction between the proppant surface and nitrogen gas, in effect, surrounding the particle with a thin layer of gas and thus increasing the buoyancy of the proppant in water. These enhanced properties allow for improved proppant distribution, deeper proppant penetration within the complex fracture network, increased proppant pack volume, and increased maximum proppant concentration that can be placed. Improving proppant placement and increasing the volume that the proppant occupies within the fracture enhances the extent of the conductive fracture network, improving the productivity of the well. Laboratory results of regain conductivity, flow model, and sand suspension testing will be presented. A field case study will be provided based on treatments that were pumped in the Cardium formation in the Western Canadian Sedimentary Basin. The case study will illustrate how operational efficiencies and cost savings are possible without affecting production. Advantages include using less water while minimizing the occurrence of screenouts. Data will show that by adding this new technology to treat the proppant, production was enhanced significantly, greater than 30% in the case study provided.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».