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Enregistrement W2089778585 · doi:10.1088/1742-6596/219/7/072024

dCache with tape storage for High Energy Physics applications

2010· article· en· W2089778585 sur OpenAlexafffundabout
Arun Agarwal, R Enge, K Fransham, Edward W. Kolb, Colin Leavett-Brown, D Leske, K Lewall, H Reitsma, E Rempel, R. Sobie

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Data Storage Technologies
Établissements canadiensInstitute of Particle PhysicsUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryDeutsches Elektronen-SynchrotronFermilabCERNUniversity of Victoria
Mots-clésInterface (matter)Computer data storageComputer scienceOperating systemConsistency (knowledge bases)Energy storageDatabaseStorage area networkNode (physics)Magnetic tapeComputer hardwarePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An interface between dCache and the local Tivoli Storage Manager (TSM) tape storage facility has been developed at the University of Victoria (UVic) for High Energy Physics (HEP) applications. The interface is responsible for transferring the data from disk pools to tape and retrieving data from tape to disk pools. It also checks the consistency between the PNFS filename space and the TSM database. The dCache system, consisting of a single admin node with two pool nodes, is configured to have two read pools and one write pool. The pools are attached to the TSM storage that has a capacity of about 100TB. This system is being used in production at UVic as part of a Tier A site for BaBar Tau analysis. An independent dCache system is also in production for the storage element (SE) of the ATLAS experiment as a part of Canadian Tier-2 sites. This system does not currently employ a tape storage facility, however, it can be added in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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