Rapid analysis of <i>α</i> ‐dicarbonyl compounds by laser desorption/ionization mass spectrometry using 9‐(3,4‐diaminophenyl)acridine (DAA) as a reactive matrix
Notice bibliographique
Résumé
A rapid, sensitive and selective method has been developed for the analysis of alpha-dicarbonyls using a readily ionizable compound, 9-(3,4-diaminophenyl)acridine (DAA), as a reactive matrix (derivatizing agent and ionization efficiency enhancer), by reactive matrix laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (RM-LDI-TOF MS). The reaction between the DAA and alpha-dicarbonyls resulted exclusively in formation of vacuum-stable dicarbonyl-quinoxaline acridine derivatives that were found to possess excellent ionization efficiency in positive ion mode, without the need to use an additional matrix. The alpha-dicarbonyls used as test compounds included methylglyoxal, dimethylglyoxal, and diphenylglyoxal. Both one-pot and rapid on-plate chemical modification approaches were employed with no extraction or purification necessary. The approach is particularly suitable for high-throughput analysis. The method was found to be selective and specific, with alpha-dicarbonyls unequivocally identified, even in complex matrices, e.g. beer. The figures of merit: relative standard deviation (RSD) 6.9-17%, (n = 4); limit of detection (LOD) < or =0.3 ng mL(-1) for the three standards tested using the one-pot derivatization method; and a good linear calibration curve using an internal standard derivatized in situ (R(2) > or = 0.979), demonstrate the applicability of the technique and its utility in improving the sensitivity and precision of the LDI analysis of small molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».