Recent Caffeine Ingestion Reduces Adenosine Efficacy in the Treatment of Paroxysmal Supraventricular Tachycardia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Caffeine, an adenosine receptor blocker, should theoretically reduce adenosine efficacy in the treatment of paroxysmal supraventricular tachycardia (SVT). We aimed to determine the effect of recent caffeine ingestion on the likelihood of reversion of SVT with adenosine. METHODS: This was a multicenter, case-control study of adult patients with SVT treated with adenosine between September 2007 and July 2008. The primary endpoint was reversion to sinus rhythm (SR) after a 6-mg adenosine bolus, as a function of recent (within 2, 4, 6, and 8 hours) caffeine ingestion. Caffeine ingestion data were collected using a self-administered questionnaire. RESULTS: Of 68 patients enrolled, 52 (76.5%, 95% confidence interval [CI] = 64.4% to 85.6%) reverted after a 6-mg adenosine bolus. There were no significant differences in age, sex, or daily caffeine ingestion between patients who did and did not revert (p > 0.05). However, as a group, patients who did not revert had recently ingested significantly more caffeine (p < 0.05). If caffeine had been ingested less than 2 or 4 hours before the adenosine bolus, the odds of reversion to SR were significantly reduced (odds ratio [OR] = 0.18, 95% CI = 0.04 to 0.93; and OR = 0.14, 95% CI = 0.04 to 0.49, respectively). If caffeine had been ingested less than 6 or 8 hours before the adenosine, the odds of reversion were not reduced (OR = 0.31, 95% CI = 0.09 to 1.02; and OR = 0.31, 95% CI = 0.09 to 1.08, respectively). CONCLUSIONS: Ingestion of caffeine less than 4 hours before a 6-mg adenosine bolus significantly reduces its effectiveness in the treatment of SVT. An increased initial adenosine dose may be indicated for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».