Elevated monocyte chemoattractant protein‐1 levels following thermal injury precede monocyte recruitment to the wound site and are controlled, in part, by tumor necrosis factor‐α
Notice bibliographique
Résumé
In previous studies, mice given a full-thickness scald injury had an influx of neutrophils into the skin that followed a local increase in a neutrophil chemoattractant. Because macrophages are known to infiltrate the wound area after neutrophils and are essential for normal wound repair, studies were designed to characterize the time course of macrophage accumulation in the wound and to identify the factor(s) responsible for this influx. A macrophage infiltrate into the wound was observed at 4 days post-injury and persisted through at least 10 days. This influx was preceded by an initial fourfold increase in dermal monocyte chemoattractant protein-1 levels at 24 hours post-injury (p < 0.05). This elevation in monocyte chemoattractant protein-1 was enhanced at 4 and 10 days postburn resulting in a sixfold increase over baseline (p < 0.01). Levels of tumor necrosis factor-alpha, a proinflammatory cytokine known to induce chemokine production, were elevated at 90 minutes after injury in burn- versus sham-injured groups (p < 0.05). Furthermore, administration of tumor necrosis factor-alpha neutralizing antibody in vivo reduced the dermal levels of monocyte chemoattractant protein-1 seen at 10 days postburn by 57% (p < 0.01); however, macrophage accumulation was not altered. Thus, elevated systemic TNF-alpha levels may influence the local chemokine milieu following burn injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».