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Enregistrement W2089805992 · doi:10.1364/ao.44.007371

Narrowband fiber-optic phase-shifted Fabry–Perot Bragg grating filters for atmospheric water vapor lidar measurements

2005· article· en· W2089805992 sur OpenAlexaff
Lelia B. Vann, Russell J. DeYoung, Stephen J. Mihailov, Ping Lu, Dan Grobnic, Robert B. Walker

Notice bibliographique

RevueApplied Optics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiber Bragg gratingMaterials scienceOpticsLong-period fiber gratingGratingFull width at half maximumWater vaporOptical fiberOptoelectronicsFiber optic sensorDispersion-shifted fiberWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A unique ultranarrowband fiber-optic phase-shifted Fabry-Perot Bragg grating filter for atmospheric water vapor lidar measurements was designed, fabricated, and successfully tested. Customized optical fiber Bragg gratings were fabricated so that two transmission filter peaks occurred: one (89% transmission, 8 pm FWHM) near the 946-nm water vapor absorption line and the other peak (80% transmission, 4 pm FWHM) at a region of no absorption. Both transmission peaks were within a 2.66-nm stop band. Demonstration of tension tuning to the 946.0003-nm water vapor line was achieved, and the performance characterization of custom-made optical fiber Bragg grating filters are presented. These measurements are successfully compared to theoretical calculations using a piecewise-matrix form of the coupled-mode equations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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