Factors associated with serum thyroglobulin levels in a population living in Belarus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Serum thyroglobulin (Tg) has been associated with a number of thyroid disorders and has been proposed as an indicator of iodine deficiency in a population. However, few studies have addressed the epidemiology of Tg in a population-based setting or in the context of exposure to radioactive iodine-131 (I-131). Our objective was to evaluate baseline levels of Tg in relation to sociodemographic characteristics, iodine status and thyroid function for individuals exposed to I-131. DESIGN: A population-based cohort assembled in Belarus following the Chornobyl accident provided demographic factors, clinical data and physiological measurements. PARTICIPANTS: Our analytical sample included 10,344 subjects of whom 7890 had no thyroid disease and 2454 had evidence of structural or functional thyroid abnormality. MEASUREMENTS: Standardized assays were used to measure serum Tg, urinary iodine, TSH and antibodies to Tg and thyroid peroxidase. Ultrasound was used to assess the presence of nodules and estimate thyroid volume. RESULTS: In the fully adjusted model, percent change in Tg was significantly increased among females, smokers and subjects of older age and Tg increased with decreasing urinary iodine concentration, increasing serum TSH and increasing thyroid volume (P-values for trend <0·0001), and presence of thyroid nodules (P < 0·05). We found a complex interaction between region of residence, rural/urban living, presence/absence of thyroid abnormalities and serum Tg (P < 0·0001). CONCLUSIONS: In residents of Belarus, serum Tg is significantly related to presence of thyroid abnormalities as well as indicators of thyroid function and iodine deficiency and, therefore, could be used to characterize the iodine status and thyroid function of individuals in the context of epidemiological study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».