What is a cure and how do we get there?
Notice bibliographique
Résumé
The absence of adequate treatment for most of the world's 400 000 individuals with haemophilia makes the development of a cure compelling. Advances in the basic molecular sciences over the past 20 years have resulted in the feasibility of curing haemophilia through the application of gene therapy. However, the reality of this therapeutic strategy is highly complex. In addition, challenges to achieving a cure exist beyond the basic scientific hurdles. Thoughtful attention must also be given to a number of interrelated issues, including ethical considerations in patient recruitment, informed consent and geographical variables of global clinical trials. The global inequalities in healthcare mean that the ethics of international medical research, especially when it includes countries where people usually do not receive quality care, become much more complicated. The majority of haemophiliacs lives in developing countries and is a valuable resource of human subjects who could be enrolled in clinical trials. When recruiting subjects globally, investigators must be ever mindful that the patient population is a precious resource, which must be treated with respect and care. This presents a major challenge for investigators engaged in trials of haemophilia gene therapy to ensure that the informed consent process is current and comprehensive, that therapeutic misconceptions are appropriately managed, and that the roles of the researcher and physician are clear. Global clinical gene-therapy trials are an important and appropriate component in the quest to achieve a cure for haemophilia. When trials follow identical internationally accepted standards, a successful outcome can be achieved for trials including developing countries, if country specific cultural and economic aspects are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».