Modeling Interactions among Carbon Dioxide, Nitrogen, and Climate on Energy Exchange of Wheat in a Free Air Carbon Dioxide Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Changes in mass and energy exchange by crops under rising atmospheric CO 2 concentration ( C a ) may be affected by N and weather; C a interacts with weather on mass and energy exchange through limitations on latent heat flux imposed by stomatal conductance, which is affected by C a , and aerodynamic conductance, which is affected by weather. We examined the bases for these interactions with the ecosystem model ecosys Simulation results were tested with energy flux data from a Free Air CO 2 Enrichment (FACE) experiment in which wheat ( Triticum aestivum L.) was grown under 548 vs. 363 μmol mol −1 C a and fertilized with 7 vs. 35 g N m −2 . Both model and experimental results indicated that raising C a from 363 to 548 μmol mol −1 reduced midday latent heat fluxes by ca. 50 W m −2 for wheat fertilized with 35 g N m −2 , and by ca. 100 W m −2 for wheat fertilized with only 7 g N m −2 when N deficits developed later in the growing season. These reductions were smaller under low wind speeds (<5 km h −1 ) and stable boundary conditions when aerodynamic conductance became the dominant constraint to transpiration. At a seasonal time scale, raising C a from 363 to 548 μmol mol −1 reduced simulated (measured) evapotranspiration of wheat by 9% (7%) when fertilized with 35 g N m −2 , and by 16% (19%) with 7 g N m −2 . Changes with C a in mass and energy exchange used in climate change studies should therefore reflect the site‐specific availability of N, as well as climate attributes such as wind speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».