Modeling Interactions among Carbon Dioxide, Nitrogen, and Climate on Energy Exchange of Wheat in a Free Air Carbon Dioxide Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Changes in mass and energy exchange by crops under rising atmospheric CO2 concentration (Ca) may be affected by N and weather; Ca interacts with weather on mass and energy exchange through limitations on latent heat flux imposed by stomatal conductance, which is affected by Ca, and aerodynamic conductance, which is affected by weather. We examined the bases for these interactions with the ecosystem model ecosys Simulation results were tested with energy flux data from a Free Air CO2 Enrichment (FACE) experiment in which wheat (Triticum aestivum L.) was grown under 548 vs. 363 μmol mol−1 Ca and fertilized with 7 vs. 35 g N m−2. Both model and experimental results indicated that raising Ca from 363 to 548 μmol mol−1 reduced midday latent heat fluxes by ca. 50 W m−2 for wheat fertilized with 35 g N m−2, and by ca. 100 W m−2 for wheat fertilized with only 7 g N m−2 when N deficits developed later in the growing season. These reductions were smaller under low wind speeds (<5 km h−1) and stable boundary conditions when aerodynamic conductance became the dominant constraint to transpiration. At a seasonal time scale, raising Ca from 363 to 548 μmol mol−1 reduced simulated (measured) evapotranspiration of wheat by 9% (7%) when fertilized with 35 g N m−2, and by 16% (19%) with 7 g N m−2. Changes with Ca in mass and energy exchange used in climate change studies should therefore reflect the site‐specific availability of N, as well as climate attributes such as wind speed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».